L’AI potrebbe aiutare a contrastare il negazionismo climatico? Lo studio
L’ AI (Intelligenza artificiale) potrebbe aiutare nel contrastare il negazionismo climatico? Sembra proprio di sì e a rivelarlo è uno studio pubblicato su Nature. La ricerca, condotta da studiosi dell’Università del Wisconsin-Madison, ha effettuato un’analisi in cui sono state coinvolte persone scettiche nei confronti dei cambiamenti climatici o con idee contrarie al movimento Black Lives Matter. Questo gruppo di persone ha partecipato a una conversazione con un chatbot di intelligenza artificiale. In generale è emersa una certa delusione rispetto a questa esperienza ma, dopo la conversazione, la maggior parte è rimasta più incline ad appoggiare il consenso scientifico sui cambiamenti climatici o la causa del Black Lives Matter.
User satisfaction 📉, understanding 📈?
After one session with GPT-3, people least supportive of climate science and Black Lives Matter felt a bit more agreeable. But they didn’t like the chat so much. New findings from @Kaiping_Chen & @SharonYixuanLi.https://t.co/Cnopg9YfZJ— UW–Madison Science (@UWMadScience) January 26, 2024
“L’obiettivo fondamentale di un’interazione come questa tra due persone o agenti è quello di aumentare la comprensione del punto di vista dell’altro”, ha spiegato Kaiping Chen, professoressa di comunicazione delle scienze biologiche all’Università del Wisconsin-Madison, che studia il modo in cui le persone discutono di scienza e deliberano su questioni politiche correlate, spesso attraverso la tecnologia digitale.
I ricercatori che studiano l’intelligenza artificiale hanno voluto capire come un complesso modello linguistico di grandi dimensioni, GPT-3, si sarebbe comportato con un gruppo di utenti culturalmente diversi in discussioni complesse. Il modello è un precursore di quello che alimenta il famoso ChatGPT. I ricercatori hanno reclutato più di 3.000 persone tra la fine del 2021 e l’inizio del 2022 per conversare in tempo reale con GPT-3 sui cambiamenti climatici e sulla BLM.
La maggior parte dei partecipanti è uscita dalla chat con livelli simili di soddisfazione dell’utente. Abbiamo fatto loro una serie di domande: “Ti piace? Lo consiglieresti? – sull’esperienza dell’utente”, spiega Chen nel comunicato stampa. “A seconda del sesso, della razza e dell’etnia, non c’è molta differenza nelle loro valutazioni. Dove abbiamo riscontrato grandi differenze sono state le opinioni su questioni controverse e i diversi livelli di istruzione”.
Il 25% circa dei partecipanti che ha riportato i livelli più bassi di accordo con il consenso scientifico sul cambiamento climatico o il minor accordo con la BLM era, rispetto al restante 75% dei chatter, molto più insoddisfatto delle interazioni con il GPT-3. Hanno dato al bot un punteggio di mezzo punto. Hanno assegnato al bot punteggi inferiori di mezzo punto o più su una scala di 5 punti.
Nonostante i punteggi più bassi, la chat ha modificato il loro pensiero sui temi caldi. Le centinaia di persone che erano meno favorevoli ai fatti del cambiamento climatico e alle sue cause originate dall’uomo si sono avvicinate del 6% all’estremità favorevole della scala.
“Nei sondaggi successivi alla chat hanno dimostrato di aver cambiato atteggiamento in modo più positivo dopo la conversazione con il GPT-3″, dice Chen. “Non dirò che hanno iniziato a riconoscere completamente il cambiamento climatico causato dall’uomo o che improvvisamente sostengono Black Lives Matter, ma quando abbiamo ripetuto le domande del sondaggio su questi argomenti dopo le loro brevi conversazioni, c’è stato un cambiamento significativo: atteggiamenti più positivi verso le opinioni della maggioranza sul cambiamento climatico o BLM”.
